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✅ AI 기반 Vetting & PSC 대응 시뮬레이터 플랫폼

Ragnarr 2025. 8. 28. 10:11
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⛵︎ 프로젝트 명: VETBOT (가칭)

"AI가 미리 점검하고, 해기사는 자신 있게 대응한다."


1. 📌 사업 개요

항목내용
목적 AI 기반 시뮬레이션과 자동 점검 도구를 통해 선박 검사의 사전 대응력을 향상
대상 해운회사, 선박관리사, 선장/기관장, 신규 사관 졸업생 등
핵심 니즈 SIRE 2.0, PSC, Vetting 등 인적 대응 요소가 강화되면서, 사전 점검과 시나리오 훈련에 대한 수요 증가
제공방식 Web 기반 SaaS + 코칭 통합형 플랫폼
 

2. 🧩 플랫폼 구조

🔹 구성 모듈

모듈명기능
AI Checklist Engine SIRE 2.0, PSC, CDI 항목 기반 문서 점검 자동화 (Yes/No, 위험도 분석)
Scenario Simulator 실제 Vetting 질문과 상황 재현 (음성/텍스트 기반 질문 응답 시뮬레이션)
Logbook Analyzer 기존 항해일지, 점검기록 등 업로드 → 미비점 자동 추출
Coaching Interface 대응 결과에 따라 추천 강의 / 문서 제공 + 실무 멘토 연계
Dashboard 선박별 대응 준비도, 리스크 추이, 이력 저장 등 시각화
 

3. 💡 차별화 포인트 (USP)

요소설명
🎯 SIRE 2.0 맞춤형 행동 기반 질문 시나리오 (What would you do if...)
🧠 LLM 기반 AI 피드백 GPT 계열 AI가 응답 내용을 해석·피드백
📂 실전 문서 업로드 분석 ISM Manual, Checklists, Maintenance Report 등 자동 분석
🤝 전·현직 선장 멘토 매칭 1:1 시뮬레이션 코칭 가능 (Vetting 전 직접 훈련)
 

4. 💰 수익모델 (Revenue Model)

수익항목대상단가
구독형 SaaS 선박관리사 / 해운사 월 ₩300,000~₩500,000/선박
개별 사용자 선장/기관장 등 월 ₩29,000~₩59,000
1:1 대응 코칭 전문가 Zoom 피드백 ₩100,000/회
교육기관 라이선스 해양대, 연수원 등 연간 ₩5,000,000~
 

5. 🛠 기술 요소 (MVP 기준)

기능구현 도구
시나리오 문답 시뮬레이션 GPT-4 / OpenAI API + Web UI
점검 자동화 엔진 Python + pandas + 템플릿 분석
AI 피드백 요약 LLM 기반 평가 알고리즘
대시보드 Streamlit / React 기반 웹 인터페이스
사용자 계정/기록 관리 Firebase / Django 기반 백엔드
 

6. 🎯 초기 진입 전략

단계활동
1단계 방파제 플랫폼 회원 중 선장 대상 베타테스트 (Pre-Vetting 진단 파일럿)
2단계 해운사 선박관리부 대상 B2B 데모 배포
3단계 해양대·연수원 대상 교육용 모듈 공급
4단계 Vetting/PSC 대비 오프라인 세미나 개최 → 온라인 유입 전환
 

7. 📊 경쟁 분석

플랫폼특징차별점
기존 CBT 훈련 텍스트 기반 Q&A 반복 실전 시나리오 + AI 해석 지원
선박관리사 자체 점검표 정형화된 체크리스트 유연한 문서 분석 + 자동화
온라인 강의 플랫폼 일반적인 영상 콘텐츠 대화형 질문 + 시뮬레이션 응답 평가
 

🔚 결론 및 제언

VETBOT은 단순한 강의 플랫폼이 아니라,
검사 대응 시뮬레이션 + 문서점검 자동화 + 코칭을 통합한 해운 특화 AI 플랫폼입니다.

Capt. Jeong 님의 SIRE, PSC 실전 경험이 반영된 **‘시나리오 뎁스’**가 가장 강력한 경쟁력이 될 것입니다.


📎 원하시면 이 사업모델로도 사업계획서 PPT, 투자 IR 자료, 플랫폼 시연용 데모 UX 설계도를 제작해드릴 수 있습니다.

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