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중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 제한된 자원으로 대형언어모델(LLM)과 추론 AI 모델을 성공적으로 개발하며 업계의 주목을 받고 있습니다. 오픈AI와 같은 글로벌 AI 선두 기업들이 막대한 비용과 첨단 칩을 투자한 것과 대조적으로, 딥시크는 저비용으로도 경쟁력 있는 성과를 창출하며 AI 업계의 판도를 바꾸고 있습니다.
딥시크의 주요 성과
- 딥시크-V3의 성능
- 딥시크의 LLM 모델 ‘딥시크-V3’는 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 능가했습니다. 첨단 칩 사용량을 줄이면서도 뛰어난 성능을 구현해 글로벌 주목을 받고 있습니다.
- 개발 비용은 약 557만6000달러로, 이는 메타의 라마3(Llama 3) 모델 훈련 비용 대비 10분의 1 수준에 불과합니다.
- 딥시크는 엔비디아의 H800 GPU 약 2000개만으로 훈련을 진행했으며, 이는 오픈AI가 사용한 1만6000개 이상의 칩 대비 크게 효율적입니다.
- 추론 AI 모델 R1의 성과
- 딥시크가 최근 선보인 추론 AI 모델 ‘R1’은 미국 수학경시대회 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 점수를 기록, 오픈AI의 추론 AI 모델 ‘o1’(79.2%)보다 높은 성과를 냈습니다.
- 코딩 부문 라이브벤치 평가에서는 65.9%의 정확도를 기록해 챗GPT(63.4%)보다 우수한 성능을 보였습니다.
딥시크가 최근 선보인 '추론(reasoning) AI' 모델인 'R1'이 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI가 지난해 9 월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타났다. 사진=연합뉴스
글로벌 언론과 전문가들의 평가
- NYT와 파이낸셜타임스(FT)
딥시크의 성과는 미국의 AI 칩 수출 규제가 중국 AI 산업 발전을 저해하지 못했음을 보여주며, 오히려 혁신을 촉진했다는 분석이 나왔습니다. - 포브스
최신 칩 대신 혁신적인 접근을 통해 성과를 거둔 딥시크를 높이 평가하면서, "중국 AI 업계의 가격 인하 경쟁이 세계 각국으로 확산할 것"이라고 전망했습니다. - 이코노미스트
딥시크의 기술적 성과와 글로벌 시장에서의 잠재적 영향력을 집중적으로 분석하며, 제한된 환경에서도 우수한 결과를 도출한 사례로 주목했습니다. - 안드레이 카르파티
오픈AI 공동창업자는 딥시크의 기술 보고서를 "놀랍고 훌륭하다"고 평가하며, 제한된 예산으로 선도적 모델 개발 가능성을 보여준 점을 강조했습니다. - 타일러 코웬
조지메이슨대 교수는 대규모 칩 의존성을 줄인 딥시크의 혁신을 AI 개발의 새로운 방향으로 평가했습니다.
미래 전망
딥시크는 제한된 자원을 혁신적으로 활용해 중국 AI 기술의 경쟁력을 입증했으며, 이러한 접근 방식은 글로벌 AI 생태계에도 큰 영향을 미칠 전망입니다. 특히 가격 경쟁과 성능 최적화가 결합된 중국 AI 업계의 변화는 세계 시장에 새로운 경쟁 구도를 형성할 가능성이 높습니다.
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