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1. 대체 및 경쟁 심화딥시크는 중국에서 개발된 대형 언어 모델(LLM)로, OpenAI의 GPT와 유사한 기능을 제공하며 중국 및 아시아 시장을 중심으로 영향력을 확대하고 있습니다.특히, 중국 정부의 규제를 준수하면서 현지화된 AI 솔루션을 제공하여 OpenAI가 직접 접근하기 어려운 시장을 공략하고 있습니다.이러한 경쟁은 OpenAI가 글로벌 시장에서 더욱 정교한 모델과 차별화된 기능을 개발하는 압박 요인으로 작용합니다.2. 기술적 발전 촉진딥시크는 자체적인 연구 및 개발을 통해 OpenAI의 기술과 경쟁하며, 이를 통해 AI 기술 발전 속도를 가속화하는 역할을 합니다.다양한 모델 구조 및 학습 방법론을 도입함으로써 OpenAI도 보다 혁신적인 접근 방식을 고려할 필요성이 커졌습니다.3. 가격 및 접..

중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek0최근 중국의 AI 스타트업 딥시크가 발표한 AI 모델 '딥시크-R1'이 세계 IT 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 딥시크는 오픈AI의 초기 모델과 유사한 성능을 훨씬 적은 비용으로 구현하여 주목받고 있습니다. 이러한 혁신은 AI 개발이 반드시 막대한 자원에 의존하지 않음을 보여주며, AI 기술의 민주화를 촉진할 것으로 예상됩니다.  딥시크의 성공은 중국 내에서도 큰 자부심으로 받아들여지고 있습니다. 중국의 블로거, 국영 매체, 일반 시민들은 딥시크의 글로벌 성공을 중국 기술의 부상으로 인식하며, 이는 미국의 기술 제재를 극복한 사례로 평가되고 있습니다. 우리나라의 AI 기술 수준우리나라의 AI 기술 수준은 최근 5년간 가장 빠르게 발전한 것으로 나타났습니..

최근 중국의 딥시크(DeepSeek) 출현으로   AI 업계에 충격과 경종을 울리고 있습니다.두 기업 모두 강력한 인공지능 모델을 개발하며 경쟁력을 갖추고 있다고 하지만, 기술적 방향성과 기업 운영 방식에서 분명히 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 딥시크와 오픈AI의 주요 차이점을 현시점의 기술, 비즈니스 모델, 정책 및 규제 측면에서 단순히 비교해봅니다.1. 기업 개요 및 역사딥시크(DeepSeek)설립 국가: 중국설립 연도: 2023년 5월주요 기술: 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI목표: 중국 내 AI 자급자족을 목표로 자체 AI 생태계 구축특징: 중국 내 데이터와 연구 인프라를 기반으로 AI 기술 개발오픈AI(OpenAI)설립 국가: 미국설립 연도: 2015년주요 기술: GPT 시리즈(현..

1. AI 혁신이 가져온 시장의 충격최근 나스닥 시장에서 믿기 어려운 폭락이 발생했습니다. 특히 엔비디아(NVIDIA)를 비롯한 대형 기술주들이 중심이 된 급락이었으며, 하루 만에 시가총액 **860조 원(600 billion 달러)**이 증발하는 사상 초유의 사건이었습니다.그 중심에는 중국 AI 스타트업 **딥시크(DeepSeek)**의 새로운 AI 모델 발표가 있습니다. 불과 몇 개월 전까지만 해도 미국이 AI 기술을 독점하는 듯 보였지만, 중국의 AI 기술이 상상 이상의 성능을 보이며 시장에 충격을 주었습니다.딥시크는 최근 V3, R1 모델을 발표하며 기존 AI 모델 대비 훨씬 저렴한 비용으로 더 높은 성능을 내는 혁신적인 기술을 선보였습니다. 또한, 새로운 멀티모달 AI 모델인 **야누스 프로(J..

중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 제한된 자원으로 대형언어모델(LLM)과 추론 AI 모델을 성공적으로 개발하며 업계의 주목을 받고 있습니다. 오픈AI와 같은 글로벌 AI 선두 기업들이 막대한 비용과 첨단 칩을 투자한 것과 대조적으로, 딥시크는 저비용으로도 경쟁력 있는 성과를 창출하며 AI 업계의 판도를 바꾸고 있습니다.딥시크의 주요 성과딥시크-V3의 성능딥시크의 LLM 모델 ‘딥시크-V3’는 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 능가했습니다. 첨단 칩 사용량을 줄이면서도 뛰어난 성능을 구현해 글로벌 주목을 받고 있습니다.개발 비용은 약 557만6000달러로, 이는 메타의 라마3(Llama 3) 모델 훈련 비용 대비 10분의 1 수준에 불과합니다.딥시크는 엔비디아의 H800 GPU 약 20..